Unpacking the Effects of Decriminalization: Understanding Drug Use Experiences and Risks among Individuals Who Use Drugs in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: On January 31, 2023, a three-year exemption from the Controlled Drugs and Substances Act was granted to the Canadian province British Columbia (BC), allowing the cumulative possession of 2.5 g of specific unregulated drugs amongst adults. The goals of the policy are to reduce health, social, and economic harms associated with criminalization, stigma, drug overdose deaths, as well as drug seizures, arrests, and associated enforcement and court costs. As the inaugural year has passed, we aimed to assess people who use drugs' awareness and knowledge of the, as well as the policy's impact on their drug use patterns and overdose risk. METHODS: We conducted 100 telephone-based semi-structured interviews with people who use drugs from across BC, exploring changes in drug use experiences and perceived overdose risk since the implementation of the policy. Participants also completed an interviewer-administered survey assessing socio-demographics and substance use patterns. We utilized a qualitative content analysis approach to analyze the interview data. RESULTS: Our findings indicate a general awareness of the policy among participants, although some policy details were often misunderstood, and participants expressed the need for more widespread dissemination of policy information. While the majority of participants reported that their drug use patterns remained unchanged after decriminalization, some made subtle adjustments, such as carrying under the 2.5 g threshold to minimize the risk of criminalization. Participants highlighted several policy benefits and concerns, including its potential to reduce criminalization and stigmatization, but also increase public drug consumption. Participants offered suggestions for policy improvement. CONCLUSION: These findings underscore the need for ongoing monitoring of the impacts of decriminalization regarding its potential impact on people who use drugs' drug use patterns and related risks. Reevaluation of the possession threshold and efforts to enhance education and awareness about the policy could help achieve the policy's goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».