Acute cholecystitis management at a tertiary care center: are we following current guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose After the Tokyo 2018 guidelines (TG2018) were published, evidence from the 2018 CHOCOLATE RCT supported early cholecystectomy for acute cholecystitis (AC), even in high-risk patients. This study aims to investigate AC management at our tertiary care center in the years following these publications. Methods A retrospective cohort study was performed of patients admitted from 2018–2023. AC severity was graded using TG2018 definitions. Comorbidities were summarized using Charlson Comorbidity Index (CCI) and frailty using the 5-item modified Frailty Index (5mFI). Compliance with TG2018 recommendations for management strategy was investigated. Outcomes were compared between patients who underwent surgery versus NOM. Subset analysis based on patients’ age, frailty, and comorbidities was performed. Results Among 642 AC patients, 57% underwent cholecystectomy and 43% NOM (22% percutaneous cholecystostomy, 21% antibiotics only). NOM patients had greater length of stay (LOS), complications, deaths, readmissions, and discharge to nursing/rehab versus surgery patients. In 70% of patients managed non-operatively, TG2018 were not followed. Patients managed non-operatively despite TG2018 were more likely to undergo delayed cholecystectomy compared to those in whom guidelines were followed (17% vs 4%). In subset analysis, healthy octogenarians were significantly less likely to be managed according to TG2018 (9.4%); patients undergoing surgery had a trend towards shorter LOS (3.1 vs 4.8 days) than those managed non-operatively but no difference in other outcomes. Conclusion Most patients undergoing NOM could potentially undergo cholecystectomy if guidelines are considered. A more objective approach to risk assessment may optimize patient selection and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».