Borealization impacts shelf ecosystems across the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is rapidly modifying biodiversity across the Arctic, driving a shift from Arctic to more boreal ecosystem characteristics. This phenomenon, known as borealization, is mainly described for certain functional groups along sub-Arctic inflow shelves (Barents and Chukchi Seas). In this review, we evaluate the spatial extent of such alterations across the Arctic, as well as their effects on ecosystem-level processes and risks. Along the inflow shelves, borealization is driven by long-term strengthened inflow of increasingly warm waters from the south and punctuated by advection and low sea ice extreme events. A growing body of literature also points to an emerging borealization of the other Arctic shelf ecosystems, through a “spillover” effect, as local changes in environmental conditions enable movement or transport of new species from inflow shelves. These modifications are leading to changes across functional groups, although many uncertainties remain regarding under-sampled groups, such as microbes, and technical challenges of consistent, regular monitoring across regions. There is also clear consensus that borealization is affecting phenology, species composition, community traits, population structure and essential habitats, species interactions, and ecosystem resilience. Non-dynamic environmental factors, such as depth and photoperiod, are thought to limit the complete borealization of the system, and may lead to intermediate, “hybrid” ecosystems in the future. We expect current borders of Arctic and boreal ecosystems to progress further northward and ultimately reach an equilibrium state with seasonal borealization. Risks to the system are difficult to estimate, as adaptive capacities of species are poorly understood. However, ice-associated species are clearly most at risk, although some might find temporary refuge in areas with a slower rate of change. We discuss the likely character of future Arctic ecosystems and highlight the uncertainties. Those changes have implications for local communities and the potential to support Blue Growth in the Arctic. Addressing these issues is necessary to assess the full scale of Arctic climate impacts and support human mitigation and adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».