Comment on egusphere-2024-2802
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changing climatic conditions pose a challenge to accurately estimate the carbon sequestration potential of terrestrial vegetation, which is often mediated by Nitrogen availability. The close coupling between the Nitrogen and Carbon cycles controls plant productivity and shapes the structure and functional dynamics of ecosystems. However, how carbon and nitrogen interactions affect both carbon fluxes and plant functional traits in dynamic ecotones, which are experiencing disturbance and species compositional shifts remains unclear. In this work, we use in-situ measurements of leaf chlorophyll content (ChlLeaf, years 2013–2016) and leaf area index (LAI, years 1998–2018) to parameterise the seasonal dynamics of the QUINCY ('QUantifying Interactions between terrestrial Nutrient CYcles and the climate system') terrestrial biosphere model (TBM) to simulate the carbon fluxes at the Borden Forest Research Station flux tower site, Ontario, Canada, over 22 years from 1996–2018. QUINCY was able to simulate leaf-level maximum carboxylation capacity (Vc(max),25), ChlLeaf and leaf nitrogen quite consistent with observations. The improved model captured observed daily gross primary production (GPP) well (r² = 0.80). Nevertheless, we found that although observed GPP increased significantly during the study period, and NEE shifted towards a stronger sink, these trends were not captured in the model. Instead, QUINCY showed a significant increasing trend for total ecosystem respiration (TER), that was not present in the observations. The severe drought in 2007 affected observed carbon fluxes strongly, lowering both GPP and TER also in the following year. QUINCY was able to capture some of the decrease in GPP and TER in 2007. However, the legacy effect of the drought in 2008 was not captured by the model. These results call for further work on representing legacy effects in TBMs, as these can have long-lasting impacts on ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,497 | 0,315 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».