Enhancing the volatile organic compound and biomass production by three biocontrol potential bacteria in corn steep liquor growth medium and development of cell freeze-drying process
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study investigates the traits of three plant growth-promoting (PGP) and antagonistic bacteria, Pseudomonas protegens MP12, Bacillus sp. 3R4, and Bacillus sp. T22, to assess their potential application as biocontrol agents by using the ecofriendly and low-cost substrate Corn Steep Liquor (CSL) medium. Analyses of antagonism through volatile organic compounds (VOCs) production, biofilm formation, and growth performance were carried out. METHODS AND RESULTS: Dual antagonism assay showed that all strains displayed significant antagonistic activity against Botrytis cinerea through VOCs. Gas chromatography demonstrated that strains in the CSL exhibited higher VOCs production than nutrient medium. Moreover, enhanced biofilm formation analysed by Calgary Biofilm Device, growth, and biomass were noted in CSL cultures. Pseudomonas protegens MP12, which showed higher cell concentration and biomass yield, was selected for freeze-drying treatments. Storage cell viability assays evidenced that it can be effectively preserved for nearly 7 months at 4°C. CONCLUSION: The results here obtained showed that CLS medium enhanced VOCs production, biofilm formation, growth, and biomass of the antagonistic bacteria of the three strains. Eventually, the more effective strain P. protegens MP12 can be stored for nearly 7 months at 4°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».