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Enregistrement W4403745825 · doi:10.3389/fresc.2024.1486801

A survey of the experiences of delivering physiotherapy services through telerehabilitation during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4403745825 sur OpenAlexafffundabout
Tzu–Hsuan Peng, Janice J. Eng, Anne Harris, Catherine Le Cornu Levett, Jennifer Yao, Amy Schneeberg, Courtney L. Pollock

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésTelerehabilitationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakTelemedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)TelehealthPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineHealth carePolitical scienceVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Physiotherapy services have been typically provided in-person since the profession usually involves a therapist providing hands-on assessment and treatments. The COVID-19 pandemic provided an opportunity to study physiotherapists' adaptation to telerehabilitation (phone or videoconference). Objective: This study aimed: (1) to explore how physiotherapists adapted to the transition to delivering telerehabilitation, (2) to assess physiotherapists' perceptions of implementing telerehabilitation, and (3) to identify the challenges and facilitators of delivering telerehabilitation. Methods: This study used an online survey distributed to physiotherapists within a large Canadian health authority. Closed-ended questions were analyzed with descriptive statistics. Results: Seventy-five physiotherapists responded and data were collected. Compared prior to the pandemic to time during the pandemic, the use of a phone for delivering physiotherapy increased from 24.0% to 73.3% of physiotherapists while videoconference increased from 5.3% to 77.3%. Overall, the physiotherapists found videoconference to be a more effective delivery method than phone. Less than half felt that they could use videoconference to effectively treat pain (49.3%), upper extremity function (40.0%) or strength/range of motion (48.0%). Only 29.3% felt that they could effectively treat walking balance or mobility by videoconference. Technical barriers were identified with client comfort with the equipment reported by 90.7% of physiotherapists and positioning of the webcam by 76.0% of physiotherapists. A large proportion of physiotherapists agreed that they would continue the practice of telerehabilitation via phone (54.7%) and videoconference (68.0%). Conclusion: The pandemic resulted in a dramatic shift to telerehabilitation for a profession that typically provides hands-on assessments and treatments. While there was increased uptake of telerehabilitation, many physiotherapists questioned their effectiveness using telerehabilitation to undertake activities that traditionally involve manual treatments or hands-on guidance/supervision. However, physiotherapists were committed to continuing telerehabilitation to meet patients' needs after the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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