Risk assessment in lithium-ion battery circular economy in sustainable supply chain in automotive industry using gray degree of possibility in game theory and MCDM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Circular Economy of the Automotive Industry’s Sustainable Supply Chain in the Case of Lithium-Ion Batteries is pioneering in environmental protection and ecological resource utilization. In addition to solving environmental problems, this method provides economic benefits by reducing the need for raw materials and lowering manufacturing costs. However, introducing a circular economy approach in the lithium-ion battery supply chain has numerous risks and challenges. This study addresses these challenges by crafting a framework that encapsulates the risks involved. It identifies the risks that evolving circular economy strategies might bring to the lithium-ion battery supply chain through an integrated Gray Delphi–DEMATEL–ANP method. Furthermore, this work introduces the Gray Degree of Possibility to unveil worst-case scenarios in risk analysis and extends it into zero-sum Game Theory. The study then formulates an improved zero-sum game model to determine optimal strategies for mitigating these risks. The numerical analysis reveals that, according to the proposed methodology, Environmental Pollution Risk emerges as the most critical, with a definite weight of 0.1525. This is followed by the Support Program Deficiency Risk at 0.1452 and the Improper Waste Management Risk at 0.1372.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle