Hepatitis C Treatment and Behavioral Risk Among Men Who Have Sex With Men With HIV: Comparing Interferon and Direct-Acting Antiviral Eras
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the effect of hepatitis C virus (HCV) treatment on sexual risk behavior among men who have sex with men (MSM) with HIV by treatment type (interferon [IFN]-based vs direct-acting antiviral [DAA]-based). SETTING: MSM with HIV and recently acquired HCV infection enrolled in the MSM Observational Study of Acute Infection with hepatitis C (MOSAIC) cohort. METHODS: Using data from 2009 to 2018, we evaluated risk behavior through a validated HCV risk score (where ≥2 indicated high risk) and its individual risk behaviors. Levels of risk behavior before, during, and after treatment were modeled for each treatment episode using linear and logistic regression with Generalized Estimating Equations adjusting for DAA availability and number of reinfections. RESULTS: One hundred forty MSM with a median age of 45 years (interquartile range = 40-49) yielded 180 treatment episodes (n = 131 IFN-based, n = 49 DAA-based). Adjusted mean risk score before, during, and after treatment was 2.4 (95% confidence interval [CI] = 2.1 to 2.6), 0.9 (95% CI = 0.8 to 1.0), and 1.7 (95% CI = 1.5 to 1.8), respectively. Before treatment, no differences in mean HCV risk score or proportion of specific behaviors were found between the regimen groups. During treatment, MSM treated with DAAs had a higher average risk score and proportion of receptive condomless anal sex, sharing toys and unprotected fisting than those treated with IFN. After treatment, the proportion sharing straws were significantly higher in MSM treated with DAAs than in MSM treated with IFN. CONCLUSIONS: MSM treated with DAAs, compared with MSM treated with IFN, had higher levels of HCV-related risk behavior during treatment. The higher risk of HCV reinfection in the DAA-era underscores the need for ongoing HCV testing and behavioral interventions against HCV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».