Temporal trends and practice variation of paediatric diagnostic tests in primary care: retrospective analysis of 14 million tests
Notice bibliographique
Résumé
Objective The primary objective was to investigate temporal trends and between-practice variability of paediatric test use in primary care. Methods and analysis This was a descriptive study of population-based data from Clinical Practice Research Datalink Aurum primary care consultation records from 1 January 2007 to 31 December 2019. Children aged 0–15 who were registered to one of the eligible 1464 general practices and had a diagnostic test code in their clinical record were included. The primary outcome measures were (1) temporal changes in test rates measured by the average annual percent change, stratified by test type, gender, age group and deprivation level and (2) practice variability in test use, measured by the coefficient of variation. Results 14 299 598 diagnostic tests were requested over 27.8 million child-years of observation for 2 542 101 children. Overall test use increased by 3.6%/year (95% CI 3.4 to 3.8%) from 399/1000 child-years to 608/1000 child-years, driven by increases in blood tests (8.0%/year, 95% CI 7.7 to 8.4), females aged 11–15 (4.0%/year, 95% CI 3.7 to 4.3), and children from the most socioeconomically deprived group (4.4% /year, 95% CI 4.1 to 4.8). Tests subject to the greatest temporal increases were faecal calprotectin, fractional exhaled nitric oxide and vitamin D. Tests classified as high-use and high-practice variability were iron studies, coeliac testing, vitamin B12, folate, and vitamin D. Conclusions In this first nationwide study of paediatric test use in primary care, we observed significant temporal increases and practice variability in testing. This reflects inconsistency in practice and diagnosis rates and a scarcity of evidence-based guidance. Increased test use generates more clinical activity with significant resource implications but conversely may improve clinical outcomes. Future research should evaluate whether increased test use and variability are warranted by exploring test indications and test results and directly examine how increased test use impacts on quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».