Discovering the invisible: Transformative learning experiences of midwifery students to support physiological birth during continuity of care placements in Québec's freestanding birth centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite international consensus advocating a physiological approach to childbirth, there are inconsistent opinions on how to acquire the competencies needed to successfully carry out this approach. While continuity of care experiences (CoCE) within placements is a valued educational strategy, there are limited studies that focus on the learning experiences to support physiological birth. AIM: To describe and understand the learning experiences related to physiological birth, as well as the transformations required to become a midwife who supports physiological birth, during the CoCE placement process in a birth centre. METHODS: An interpretive description study design was adopted. Data were collected through audio diaries (n=126) with midwifery students and preceptors (n=14) across four level of placements in birth centres, in Québec, Canada, and discussion groups with students who kept the audio diaries. RESULTS: Three main themes were identified: 1) appropriating culture: relational autonomy; 2) developing competencies: acknowledging attitude, enabling behaviours and narrative skills; 3) constructing identity: coherence and resistance. DISCUSSION: The findings demonstrated the importance of CoCE, along with the continuity of preceptorship and a low-tech environment as optimal educational strategies for the acquisition of a culture and competencies that promote physiological childbirth. Resistance is part of identity transformation and represents an opportunity for critical questioning and safe feedback. CONCLUSION: This study contributes to the understanding of the nature of the competencies developed and the transformations experienced to support physiological childbirth. It recognises the primacy of CoCE within extended placements, embedded in a workplace culture and environment that support relational autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».