MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403746981 · doi:10.48550/arxiv.2409.12229

The SDSS-V Black Hole Mapper Reverberation Mapping Project: A Kinematically Variable Broad-Line Region and Consequences for Masses of Luminous Quasars

2024· preprint· en· W4403746981 sur OpenAlexfundno aff
Logan B. Fries, Jonathan R. Trump, K. Horne, Megan C. Davis, C. J. Grier, Yue Shen, Scott F. Anderson, T. Dwelly, Y. Homayouni, Sean J. Morrison, Jessie C. Runnoe, Benny Trakhtenbrot, Roberto J. Assef, Dmitry Bizyaev, W. N. Brandt, Peter Breiding, J. R. Browstein, Priyanka Chakraborty, Patrick B. Hall, Anton M. Koekemoer, Héctor J. Ibarra-Medel, Mary Loli Martínez‐Aldama, C. A. Negrete, Kaike Pan, Cláudio Ricci, Donald P. Scheider, Hugh W. Sharp, Theodore B. Smith, Zachary Stone, Matthew J. Temple

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstronomieUniversity of Colorado BoulderLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamNew Mexico State UniversityNanjing UniversityYale UniversityUniversity of TorontoÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneSpace Telescope Science InstituteUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityHarvard UniversityChina National Textile and Apparel CouncilNational Science FoundationYunnan UniversityCalifornia Institute of TechnologyOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSmithsonian Astrophysical ObservatoryFlatiron HealthSmithsonian Institution
Mots-clésReverberation mappingQuasarPhysicsAstrophysicsBlack hole (networking)Variable (mathematics)AstronomyLine (geometry)Computer scienceGeometryGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a velocity-resolved reverberation mapping analysis of the hypervariable quasar RM160 (SDSS J141041.25+531849.0) at z = 0.359 with 153 spectroscopic epochs of data representing a ten-year baseline (2013-2023). We split the baseline into two regimes based on the 3x flux increase in the light curve: a 'low state' phase during the years 2013-2019 and a 'high state' phase during the years 2022-2023. The velocity-resolved lag profiles (VRLP) indicate that gas with different kinematics dominates the line emission in different states. The H\b{eta} VRLP begins with a signature of inflow onto the BLR in the 'low state', while in the 'high state' it is flatter with less signature of inflow. The Hα VRLP begins consistent with a virialized BLR in the 'low state', while in the 'high state' shows a signature of inflow. The differences in the kinematics between the Balmer lines and between the 'low state' and the 'high state' suggests complex BLR dynamics. We find that the BLR radius and velocity (both FWHM and σ) do not obey a constant virial product throughout the monitoring period. We find that BLR lags and continuum luminosity are correlated, consistent with rapid response of the BLR gas to the illuminating continuum. The BLR kinematic profile changes in unpredictable ways that are not related to continuum changes and reverberation lag. Our observations indicate that non-virial kinematics can significantly contribute to observed line profiles, suggesting caution for black-hole mass estimation in luminous and highly varying quasars like RM160.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetRadio Astronomy Observations and TechnologyTravaux en français237 207