Incidence of and risk factors for lumbar disc herniation with radiculopathy in adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lumbar disc herniation (LDH) with radiculopathy is associated with greater pain, disability, healthcare use, and costs compared with nonspecific low back pain. Reliable information about its incidence and risk factors were lacking. QUESTIONS: (1) What is the incidence of lumbar disc herniation (LDH) with radiculopathy in adults? (2) What are the risk factors for LDH with radiculopathy in adults? METHODS: Systematic review. We searched five electronic databases from 1970 to September 2023. Eligible cohort and case-control studies were identified and independently assessed for risk of bias. A qualitative best evidence synthesis of low and moderate risk of bias studies was conducted. RESULTS: We critically reviewed 87 studies and synthesised data from 59 (68%) studies; 12 were of low and 47 of moderate risk of bias. The lower and upper bound limits of the 95% CIs of annual incidence estimates ranged from 0.3 to 2.7 per 1000 persons for surgical case definitions, from 0.04 to 1.5 per 1,000 persons for hospital-based case definitions, and from 0.1 to 298.3 per 1,000 persons for clinical case definitions. Factors associated with the development of LDH with radiculopathy included middle-age (30-50 years), smoking, higher BMI, presence of cardiovascular risk factors (in women), and greater cumulative occupational lumbar load by forward bending postures and manual materials handling, with effect sizes ranging from ranging from 1.1 (1.0-1.3) to 3.7 (2.3-6.0). CONCLUSIONS: Incidence of LDH varies in different populations and according to case definition. Risk factors include individual, behavioural, and work-related variables. Our findings support the need to develop standardised case definitions that validly classify the clinical spectrum of LDH and for future low risk of bias studies examining causal relationships for LDH with radiculopathy in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».