Evaluating the costs of <i>Escherichia coli</i> bloodstream infections: a population-based cohort study in a large metropolitan Canadian region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We evaluated the costs of susceptible and resistant Escherichia coli bloodstream infections (BSIs) in adults. Secondary outcomes were the impact of BSI on length of stay (LOS), readmissions and death. Methods We examined a population-based retrospective cohort of blood cultures from 2011 to 2018 in Calgary, Canada, linked to microcosting and gross costing data. Propensity score matching was completed, and costs were compared between no BSI and E. coli BSI over 90 days using linear regression. Results A total of 4581 BSIs in 89 673 adults experienced E. coli bacteraemia during the study period. The mean cost of an E. coli BSI at 90 days was $39 072 (SD: $95 747) in adults. Ceftriaxone-resistant (CRO-R) E. coli, resistant to fluoroquinolones (FQ) and trimethoprim/sulfamethoxazole, compared with susceptible E. coli BSI resulted in the greatest mean cost at $53 899 and the highest odds of readmission, increased LOS, and death. Conclusions E. coli BSI is associated with substantial costs. Total cost differences were highest in those with CRO-R E. coli with resistance to FQ and trimethoprim/sulfamethoxazole. Over the study period, bacteraemia secondary to these strains alone, added over $9 million to costs for healthcare in the Calgary Zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».