Optical Coherence Tomography Abnormalities as the Presenting Sign of an Involuted Sellar/Suprasellar Mass
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pituitary adenomas are benign tumours that can lead to visual loss through compression of the optic chiasm. Patients with pituitary adenomas often present with visual field defects (commonly bitemporal hemianopia), but some may be asymptomatic. In such cases, abnormalities may only be detected through visual field testing or optical coherence tomography (OCT) of the ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL), which may provide a more sensitive method for detecting such abnormalities. Case Presentation: A 72-year-old man was incidentally found to have binasal OCT-GCIPL thinning during a routine eye examination. Visual acuity was 20/20 in both eyes. Pupils were equal and reactive without a relative afferent pupillary defect. His Humphrey 24-2 SITA-Fast visual field test results were normal. A magnetic resonance imaging (MRI) revealed a nonenhancing (cystic) sellar/suprasellar mass measuring 1.7 cm craniocaudal by 2.1 cm anteroposteriorly, without associated optic chiasm compression. The lesion was suspected to be either a cystic pituitary adenoma or a Rathke's cleft cyst. Follow-up examination 1 year later showed all findings remained stable, including an unchanged visual acuity, visual fields, OCT-GCIPL, and MRI. Conclusion: The binasal thinning observed on OCT-GCIPL in this case, despite the absence of chiasmal compression on MRI, is suggestive of previous compression of the optic chiasm. This case highlights the potential for spontaneous regression of pituitary adenomas and underscores the importance of OCT-GCIPL as a vital tool for detecting optic chiasmal damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».