Lactoflora Species Diversity in the Vaginal Microbiome of Russian Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to investigate the distribution and assess the quantitative prevalence of various species of lactobacilli in the vaginal biocenosis of women in the Russian Federation with various physiological and dysbiotic conditions of the pelvic organs. During the research, 840 vaginal smears obtained from four cities of the Russian Federation were tested for the presence of lactobacilli and their species specificity. Smears were taken both for medical reasons and from apparently healthy women undergoing preventive checkups. Determination of the total content of bacteria and lactobacilli was carried out using quantitative polymerase chain reaction (PCR) with SYBR Green. Multiplex quantitative PCR using species-specific probes was used to detect and differentiate a total of 12 species of lactobacilli, potentially capable of colonizing the vaginal biocenosis. The most common species were L. iners (51.2%) and L. crispatus (43%), while L. jensenii (18.3%) and L. gasseri (7.9%) were seen less commonly. Other types of lactobacilli were sporadic. In 75% of cases, only one species of lactobacilli was predominant, whereas in 25% two to four species were co-dominating. Given a high proportion of lactobacilli in the total bacterial mass (>70%), L. crispatus was more common, while L. iners predominated if this proportion was low (<30%). However, no relationship was found between the age or region of residence of patients and the prevalence of Lactobacillus species. Only four species of lactobacilli, namely, L. crispatus, L. iners, L. jensenii, and L. gasseri, prevailed in the vaginal biocenosis of 97% of study participants, including both healthy women and women with various disorders of genital tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».