Prevalence of medication overload among older people with HIV: a MedSafer study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older people with HIV (PWH) are at risk of polypharmacy (taking multiple medications). Most medications may be necessary and indicated to manage HIV (e.g., antiretroviral therapy [ART]) and HIV-associated comorbidities. However, some are potentially inappropriate medications (PIMs), defined as causing greater harm than benefit, which leads to medication overload. The objective of this study was to characterize polypharmacy (taking multiple medications) and medication overload (prescription of ≥ 1 PIMs) among older PWH. METHODS: This retrospective study included older PWH (aged ≥ 50 years old) attending the tertiary care HIV clinic at the McGill University Health Centre (Montreal, Canada), from June 2022-June 2023. Patient characteristics, medications, and select laboratory values (e.g., CD4 count, hemoglobin A1C) were entered into the MedSafer software identifying PIMs and classifying them according to risk of adverse drug event. We measured the prevalence of polypharmacy (≥ 5 medications prescribed, both including and excluding ART) and medication overload (≥ 1 PIMs). Multivariable logistic regression identified factors associated with medication overload. RESULTS: The study included 100 patients, with a median age of 59 years (IQR = 54-63; range 50-82); 42% female. Polypharmacy affected 89% of patients when including antiretroviral therapy (ART) and 60% when excluding ART. Medication overload was present in 58% of patients, and 37.4% of identified PIMs were classified as high-risk. Polypharmacy was the sole predictor of medication overload. CONCLUSION: Older PWH are at significant risk of medication overload and receiving higher risk PIMs. Deprescribing PIMs in this population could improve medication appropriateness while reducing the risk of ADEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».