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Enregistrement W4403754432 · doi:10.1007/s10237-024-01895-7

Piezoelectricity and flexoelectricity in biological cells: the role of cell structure and organelles

2024· article· en· W4403754432 sur OpenAlexafffund
Akepogu Venkateshwarlu, AKSHAYVEER Akshayveer, Sundeep Singh, Roderick Melnik

Notice bibliographique

RevueBiomechanics and Modeling in Mechanobiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesShared Hierarchical Academic Research Computing NetworkAlliance de recherche numérique du CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Coordinating Committee
Mots-clésFlexoelectricityPiezoelectricityMaterials scienceOrganelleNanotechnologyCell biologyComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living tissues experience various external forces on cells, influencing their behaviour, physiology, shape, gene expression, and destiny through interactions with their environment. Despite much research done in this area, challenges remain in our better understanding of the behaviour of the cell in response to external stimuli, including the arrangement, quantity, and shape of organelles within the cell. This study explores the electromechanical behaviour of biological cells, including organelles like microtubules, mitochondria, nuclei, and cell membranes. A two-dimensional bio-electromechanical model for two distinct cell structures has been developed to analyze the behavior of the biological cell to the external electrical and mechanical responses. The piezoelectric and flexoelectric effects have been included via multiphysics coupling for the biological cell. All the governing equations have been discretized and solved by the finite element method. It is found that the longitudinal stress is absent and only the transverse stress plays a crucial role when the mechanical load is imposed on the top side of the cell through compressive displacement. The impact of flexoelectricity is elucidated by introducing a new parameter called the maximum electric potential ratio ( $$V_{R,{\text {max}}}$$ ). It has been found that $$V_{R,{\text {max}}}$$ depends upon the orientation angle and shape of the microtubules. The magnitude of $$V_{R,{\text {max}}}$$ exhibit huge change when we change the shape and orientation of the organelles, which in some cases (boundary condition (BC)-3) can reach to three times of regular shape organelles. Further, the study reveals that the number of microtubules significantly impacts effective elastic and piezoelectric coefficients, affecting cell behavior based on structure, microtubule orientation, and mechanical stress direction. The insight obtained from the current study can assist in advancements in medical therapies such as tissue engineering and regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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