International entrepreneurial culture of born global and non-born global family firms: a configurational approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Delving into family business heterogeneity, this study applies fuzzy-set qualitative comparative analyses (fsQCA) to explain overlooked differences in the international performance of born global family firms (BGFFs) and non-born global family firms (n-BGFFs); through the lens of assemblage theory of family business internationalization, the study develops distinctive configurations of international entrepreneurial culture (IEC) for BGFFs and n-BGFFs. Design/methodology/approach This study compares the theoretical tenets of IEC among 167 BGFFs versus 192 n-BGFFs in Malaysia using fsQCA – a configurational method. The study further deploys necessity analysis of fsQCA (NCA) to determine the necessity conditions within the identified configurations. Findings BGFFs manifest elevated levels of international entrepreneurial orientation, international motivation and international non-competitor network orientation. In contrast, n-BGFFs rely on international markets, learning and competitor network orientations to secure international performance. Furthermore, necessary condition analysis (NCA) reveals that international entrepreneurial orientation and international motivation are the necessity conditions for BGFFs. In contrast, international market, learning and competitor network orientation are all required for n-BGFFs’ international performance. Originality/value This study is timely and contributes to advancing the international business theory of family firm internationalization. It also offers better theorizing for family firms’ heterogeneity, locating the source of that heterogeneity not just in the speed of internationalization but also in the composition of their different IECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».