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Enregistrement W4403754768 · doi:10.1177/00084298241281656

In and out of the city: Generational disaffiliation among evangelicals in the age of mobility and religious choice

2024· article· en· W4403754768 sur OpenAlexaffvenueabout
Benjamin Gagné

Notice bibliographique

RevueStudies in Religion/Sciences Religieuses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychologyReligious studiesDemographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intergenerational transmission effect reveals an important trend behind the current growth of ‘nones’ in Canada, the fastest-growing religious identity in North America. On the other hand, ‘dones’, who distinguish themselves from ‘nones’ in terms of non-religion, reveal another important facet of this trend. These are people who have distanced themselves from their religious affiliation. This article highlights issues of generational succession and religious transmission in the disaffiliation process. Drawing from qualitative interviews with 12 formerly self-identifying evangelicals aged 25 to 36 in Quebec, it argues that evangelical disaffiliations are also influenced by the religious choices of one’s parents. Like their children, parents’ conversion often involved disaffiliation from the religion of their upbringing, which in Quebec is mostly Roman Catholic. In the contemporary context, high geographical mobility also plays an important role in the disaffiliation of these young evangelicals, creating the conditions for a gradual erosion of social ties. At the same time, the emergence of new urban churches, combined with a sense of generational unity, has created a space for transition outside the traditional evangelical milieu. Taken together, these factors suggest that, even in evangelicalism, a religious movement that resisted decline until very recently, certain features of modern religious transmission are implicated in the disaffiliation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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