Estimating Dust Attenuation From Galactic Spectra. III. Radial variations of dust attenuation scaling relations in MaNGA galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the radial dependence of the scaling relations of dust attenuation in nearby galaxies using integral field spectroscopy (IFS) data from MaNGA. We identify ionized gas regions of kpc sizes from MaNGA galaxies, and for each region we estimate both the stellar attenuation $E(B-V)_{\rm star}$ and gas attenuation $E(B-V)_{\rm gas}$. We then quantify the correlations of 15 regional/global properties with $E(B-V)_{\rm gas}$ and $E(B-V)_{\rm star}$, using both the feature importance obtained with the Random Forest regression technique and the Spearman correlation coefficients. The importance of stellar mass, metallicity and nebular velocity dispersion found previously from SDSS-based studies can be reproduced if our analysis is limited to the central region of galaxies. The scaling relations of both $E(B-V)_{\rm gas}$ and $E(B-V)_{\rm star}$ are found to strongly vary as one goes from the galactic center to outer regions, and from H$α$-bright regions to H$α$-faint regions. For $E(B-V)_{\rm gas}$, [NII]/[SII] is top ranked with a much higher correlation coefficient than any other property at $0
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».