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Enregistrement W4403755333 · doi:10.1161/svin.124.001421

Predictors and Outcomes of Excellent Recanalization Versus Successful Recanalization After Thrombectomy in Proximal and Distal Medium Vessel Occlusion Strokes: A Multinational Study

2024· article· en· W4403755333 sur OpenAlexaff
Vivek Yedavalli, Hamza Salim, Basel Musmar, Nimer Adeeb, Kareem El Naamani, Nils Henninger, Sri Hari Sundararajan, Anna Luisa Kühn, Jane Khalife, Sherief Ghozy, Luca Scarcia, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Jeremy J. Heit, Robert W. Regenhardt, Nicole M Cancelliere, Joshua D. Bernstock, Aymeric Rouchaud, Jens Fiehler, Sunil A. Sheth, Muhammed Amir Essibayi, Ajit S. Puri, Christian Dyzmann, Marco Colasurdo, Xavier Barreau, Leonardo Renieri, João Pedro Filipe, Pablo Harker, Răzvan Alexandru Radu, Mohamad Abdalkader, Piers Klein, Thomas R. Marotta, Julian Spears, Takahiro Ota, Ashkan Mowla, Pascal Jabbour, Arundhati Biswas, Frédéric Clarençon, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Ricardo Varela, Amanda Baker, David Altschul, Nestor R. Gonzalez, Markus Möhlenbruch, Vincent Costalat, Benjamin Gory, Christian Paul Stracke, Mohammad Ali Aziz‐Sultan, Constantin Hecker, Hamza Shaikh, David S. Liebeskind, Alessandro Pedicelli, Andrea Alexandre, Illario Tancredi, Tobias D. Faizy, Erwah Kalsoum, Boris Lubicz, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Adrien Guenego, Adam A. Dmytriw

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOcclusionSurgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acute ischemic stroke arising from medium vessel occlusions (MeVO) poses substantial challenges in treatment and management. This study aims to elucidate the outcomes and factors contributing to achieving excellent recanalization (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction [mTICI] 2c–3) versus successful recanalization (mTICI 2b) in patients with MeVO stroke undergoing mechanical thrombectomy (MT). Methods We conducted a multinational study analyzing data from the MAD‐MT (Multicenter Analysis of Distal Medium Vessel Occlusions: Effect of Mechanical Thrombectomy) registry, encompassing 37 centers across North America, Asia, and Europe, collected between September 2017 and July 2023. The study included acute ischemic stroke patients with MeVO treated with MT, with or without intravenous thrombolysis, who achieved mTICI 2b–3 post‐MT. Results Among 1463 patients with successful recanalization (mTICI 2b–3), 523 achieved mTICI 2b recanalization, and 940 achieved mTICI 2c–3. Distal occlusions exhibited higher odds of excellent recanalization compared with proximal MeVO vessel occlusions (odds ratio, 1.58; 95% CI, 1.17–2.15; P = 0.003). Cardioembolic stroke pathogenesis was associated with a higher likelihood of excellent recanalization (1.67; 95% CI, 1.07–2.59; P = 0.018). Patients achieving mTICI 2c–3 recanalization demonstrated lower initial National Institutes of Health Stroke Scale scores, significant improvements in postprocedural National Institutes of Health Stroke Scale shift, and a higher percentage of favorable 90‐day outcomes compared with those with mTICI 2b. However, no significant difference in 90‐day mortality rates was observed. Conclusion This study underscores that among patients with MeVO stroke with successful recanalization (mTICI 2b–3) there is higher likelihood of achieving excellent recanalization (mTICI 2c–3) in distal occlusions and cardioembolic pathogenesis. mTICI 2c–3 scores post‐MT correlate with improved clinical outcomes compared with mTICI 2b, affirming the superiority of excellent recanalization over successful recanalization in patients with MeVO stroke. Further prospective studies and randomized controlled trials are warranted for validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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