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Enregistrement W4403755988 · doi:10.5399/osu/1175

Processing and Analysis of National Oceanic and Atmospheric Administration US West Coast 2022 and 2023 Fisheries Survey Data: Exploring a Robust Data Processing Modus Operandi with Various Collection Methods

2024· report· en· W4403755988 sur OpenAlexaboutno aff
John A. Barth

Notice bibliographique

RevueOregon State University · 2024
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyData collectionData processingFisheryAdministration (probate law)Marine fisheriesEnvironmental scienceGeographyMeteorologyComputer scienceGeologyStatisticsPolitical scienceFish <Actinopterygii>DatabaseBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Oceanic and Atmospheric Administration‘s (NOAA) Northwest Fisheries Science Center’s (NWFSC) Fishery Resource Analysis and Monitoring Division (FRAM) performs multiple fisheries surveys aboard NOAA research vessels and chartered commercial fishery vessels along the US west coast stretching from San Diego, California, to the Strait of Juan de Fuca off northern Washington. In partnership with Fisheries and Oceans Canada, the Hake survey is extended north along the Canadian West Coast, to Haida Gwaii, British Columbia. Data from these surveys inform the implementation of the Magnuson-Stevens Fishery Conservation and Management Act of 2007. For the purposes of the Groundfish Survey, FRAM personnel utilize a trawl net to sample the local groundfish population at survey sites for shipboard analysis and stock assessment. In addition, Conductivity, Temperature, and Depth instruments (CTDs) are mounted to the trawl net with the purpose of acquiring oceanographic data at each survey site in conjunction with the fishery data. This form of data collection is unique to the Groundfish survey, as Hake and Hook and Line survey data are collected via traditional winch-based operations. Though other oceanographic variables are collected and analyzed, such as chlorophyll fluorescence (mg/m3) and turbidity (Normalized Turbidity Units - NTU) during survey operations, we are especially interested in dissolved oxygen (DO) data collected from the two oxygen sensors attached to the CTD payload (SBE43 Dissolved Oxygen Sensor, Aanderaa Optode 4330F Optical Dissolved Oxygen Sensor). Here, we utilize the manufacturer-recommended Sea-Bird SBE Processing pathway, and a set of scripts created within Python to process and visualize the data as a function of time, and to create near-bottom average values of all parameters. We also make maps of the concentration of DO along the seafloor over space for each year. Our results suggest that near-bottom average values of all parameters. In addition, we make maps of the concentration of DO along the seafloor over space for each year. Our results suggest that near-bottom dissolved oxygen distributions during the upwelling season are consistent with recent Pacific Northwest-wide studies inshore of the continental shelf break (~200 m). Given the widespread and increasing near-bottom hypoxia in the coastal ocean off the United States Pacific Northwest, we strongly recommend that NOAA continue to collect oceanographic data, especially dissolved oxygen data during survey operations to better understand spatial and temporal variability of hypoxic zones and their relationship to fish distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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