Processing and Analysis of National Oceanic and Atmospheric Administration US West Coast 2022 and 2023 Fisheries Survey Data: Exploring a Robust Data Processing Modus Operandi with Various Collection Methods
Notice bibliographique
Résumé
The National Oceanic and Atmospheric Administration‘s (NOAA) Northwest Fisheries Science Center’s (NWFSC) Fishery Resource Analysis and Monitoring Division (FRAM) performs multiple fisheries surveys aboard NOAA research vessels and chartered commercial fishery vessels along the US west coast stretching from San Diego, California, to the Strait of Juan de Fuca off northern Washington. In partnership with Fisheries and Oceans Canada, the Hake survey is extended north along the Canadian West Coast, to Haida Gwaii, British Columbia. Data from these surveys inform the implementation of the Magnuson-Stevens Fishery Conservation and Management Act of 2007. For the purposes of the Groundfish Survey, FRAM personnel utilize a trawl net to sample the local groundfish population at survey sites for shipboard analysis and stock assessment. In addition, Conductivity, Temperature, and Depth instruments (CTDs) are mounted to the trawl net with the purpose of acquiring oceanographic data at each survey site in conjunction with the fishery data. This form of data collection is unique to the Groundfish survey, as Hake and Hook and Line survey data are collected via traditional winch-based operations. Though other oceanographic variables are collected and analyzed, such as chlorophyll fluorescence (mg/m3) and turbidity (Normalized Turbidity Units - NTU) during survey operations, we are especially interested in dissolved oxygen (DO) data collected from the two oxygen sensors attached to the CTD payload (SBE43 Dissolved Oxygen Sensor, Aanderaa Optode 4330F Optical Dissolved Oxygen Sensor). Here, we utilize the manufacturer-recommended Sea-Bird SBE Processing pathway, and a set of scripts created within Python to process and visualize the data as a function of time, and to create near-bottom average values of all parameters. We also make maps of the concentration of DO along the seafloor over space for each year. Our results suggest that near-bottom average values of all parameters. In addition, we make maps of the concentration of DO along the seafloor over space for each year. Our results suggest that near-bottom dissolved oxygen distributions during the upwelling season are consistent with recent Pacific Northwest-wide studies inshore of the continental shelf break (~200 m). Given the widespread and increasing near-bottom hypoxia in the coastal ocean off the United States Pacific Northwest, we strongly recommend that NOAA continue to collect oceanographic data, especially dissolved oxygen data during survey operations to better understand spatial and temporal variability of hypoxic zones and their relationship to fish distributions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».