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Enregistrement W4403756220 · doi:10.1101/2024.10.22.619621

The Single-Stranded DNA-Binding Factor SUB1/PC4 Alleviates Replication Stress at Telomeres and is a Vulnerability of ALT Cancer Cells

2024· preprint· en· W4403756220 sur OpenAlexaff
Jean-Christophe Dubois, Erin Bonnell, Julie Frion, Samuel Zimmer, Muhammad Riaz Khan, Gabriela M. Teplitz, Lisa Casimir, Élie Méthot, A. Jordan Filion, Mouhamed Idrissou, Pierre‐Étienne Jacques, Raymund J. Wellinger, Alexandre Maréchal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomereVulnerability (computing)DNA damageReplication (statistics)DNACell biologyCancer researchBiologyGeneticsVirologyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract To achieve replicative immortality, cancer cells must activate telomere maintenance mechanisms. In 10-15% of cancers, this is enabled by recombination-based alternative lengthening of telomeres pathways (ALT). ALT cells display several hallmarks including heterogeneous telomere length, extrachromosomal telomeric repeats and ALT-associated PML bodies. ALT cells also have high telomeric replication stress (RS) enhanced by fork-stalling structures (R-loops, G4s) and altered chromatin states. In ALT cells, telomeric RS promotes telomere elongation but above a certain threshold becomes detrimental to cell survival. Manipulating RS at telomeres has thus been proposed as a therapeutic strategy against ALT cancers. Through analysis of genome-wide CRISPR fitness screens, we identified ALT-specific vulnerabilities and describe here our characterization of the roles of SUB1, a ssDNA-binding protein, as a novel regulator of telomere stability. SUB1 depletion further increases RS at ALT telomeres, profoundly impairing ALT cell growth without impacting telomerase-positive cancer cells. During RS, SUB1 is recruited to stalled forks and ALT telomeres via its ssDNA-binding domain. This recruitment is potentiated by RPA depletion, suggesting that these factors may compete for ssDNA. The viability of ALT cells and their resilience towards RS also requires ssDNA-binding by SUB1. SUB1 depletion accelerates cell death induced by FANCM depletion, triggering unsustainable levels of telomeric damage specifically in ALT cells. Finally, combining SUB1 depletion with RS-inducing drugs rapidly induces replication catastrophe in ALT cells. Altogether, our work identifies SUB1 as a new ALT susceptibility with important roles in the mitigation of RS at ALT telomeres and suggests new therapeutic strategies for a host of still poorly managed cancers. S ignificance S tatement Currently, there are few treatment options for ALT cancers with chemotherapy still occupying center stage despite often limited efficacy. ALT cancer cells experience high levels of replication stress at telomeres and its enhancement (e.g. via ATR inhibition) is a promising therapeutic strategy. Sensitivity to ATR inhibition varies amongst ALT cell lines/tumors warranting the development of additional ways to modulate telomeric replication stress. Here we identify SUB1, a single-stranded DNA-binding protein, as a vulnerability of ALT cells. SUB1 localizes to ALT telomeres and mitigates deleterious replication stress. SUB1 depletion synergizes with ATR inhibition and FANCM downregulation suggesting that co-targeting SUB1 with other regulators of replication stress at telomeres may kill ALT cancer cells more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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