Multi-wavelength observations of the luminous fast blue optical transient AT 2023fhn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context. Luminous fast blue optical transients (LFBOTs) are a class of extragalactic transients notable for their rapid rise and fade times, blue colour, and accompanying luminous X-ray and radio emission. Only a handful have been studied in detail since the prototypical example AT 2018cow. Their origins are currently unknown, but ongoing observations of previous and new events are placing ever stronger constraints on their progenitors. Aims. We aim to put further constraints on the LFBOT AT 2023fhn, and LFBOTs as a class, using information from the multi-wavelength transient light curve, its host galaxy, and local environment. Methods. Our primary results were obtained by fitting galaxy models to the spectral energy distribution of AT 2023fhn’s host and local environment, and by modelling the radio light curve of AT 2023fhn as due to synchrotron self-absorbed emission from an expanding blast wave in the circumstellar medium. Results. We find that neither the host galaxy nor circumstellar environment of AT 2023fhn are unusual compared with previous LFBOTs, but that AT 2023fhn has a much lower X-ray to ultraviolet luminosity ratio than previous events. Conclusions. We argue that the variety in ultraviolet-optical to X-ray luminosity ratios among LFBOTs is likely due to viewing angle differences, and that the diffuse, yet young local environment of AT 2023fhn – combined with a similar circumstellar medium to previous events – favours a progenitor system containing a massive star with strong winds. Plausible progenitor models in this interpretation therefore include the mergers of black holes and Wolf-Rayet stars or failed supernovae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle