Capillary performance of strut-based lattice wicks fabricated using laser powder bed fusion
Notice bibliographique
Résumé
Laser powder bed fusion (LPBF) can be used to fabricate porous wicks with customized geometries for two-phase heat transport devices such as heat pipes; LPBF enables integration of these wicks into any two-phase transport device form factor in a single manufacturing step. Strut-based wicks with four different unit-cell geometries (simple cubic, body-centered cubic, face-centered cubic, and fluorite) with different porosities were designed and fabricated using LPBF. The capillary performance of the wicks was characterized using the mass rate-of-rise (m-t) method and quantified in terms of the ratio of permeability to effective pore radius ( K/r eff ). Both unit-cell geometry and porosity significantly affect the capillarity of these strut-based wicks, with K/r eff ranging from 0.05 to 1.43 μm, which is commensurate with conventional sintered metal wicks. This is due to a relatively high permeability, ranging from 39 μm 2 to 788 μm 2 , and an effective pore radius ranging from 233 μm to 1022 μm. The simple cubic 52 % and 65.1 % porous wicks exhibited the highest capillary performance with a K/r eff of 1.43 μm and 1.31 μm, respectively. These results suggest that modifying the LPBF process for finer feature resolution could result in higher capillarity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».