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Enregistrement W4403761087 · doi:10.2218/forum.1.10039

Through Ecocriticism and Affect Theory, Exploring Climate Change Artistry: The Ice Receding/Books Reseeding Project

2024· article· en· W4403761087 sur OpenAlexaff
Giada Ferrucci

Notice bibliographique

RevueFORUM University of Edinburgh Postgraduate Journal of Culture & the Arts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcocriticismAffect (linguistics)Climate changeAestheticsPsychologyArtEnvironmental ethicsPhilosophyGeologyCommunicationOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article delves into the Ice Receding/Books Reseeding project of multidisciplinary artist Basia Irland through the lenses of ecocriticism and affect theory, uncovering its profound significance as a climate change artwork. An example of participatory artwork utilizing transmedia storytelling, this project provides a transformative platform that immerses audiences in the realities of non-human climate change impacts. Through an ecocritical examination, the article explores the intricate dynamics of human-non-human relationships depicted in the project, while affect theory sheds light on the emotional responses it evokes. Ultimately, I argue that participatory art is a crucial tool for climate change communication and activism, advocating for its broader adoption in addressing environmental challenges and fostering sustainability through the direct involvement of participants. Analyzing Irland’s Ice Receding/Books Reseeding project, the article underscores the potential of climate change art as a powerful medium for effective environmental communication and offers practical guidance for communicators aiming to optimize its impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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