Exposure–Response Analysis of Tofacitinib in Active Psoriatic Arthritis: Results from Two Phase 3 Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of psoriatic arthritis (PsA). These post hoc exposure–response (E–R) analyses of pooled data from two Phase 3 studies (NCT01877668 and NCT01882439) characterized the relationships between tofacitinib exposure and efficacy (American College of Rheumatology [ACR] criteria), and changes in hemoglobin (Hgb) in patients with PsA. Efficacy data for the proportion of patients receiving tofacitinib 5 or 10 mg twice daily, or placebo, achieving ACR ≥20%, ≥50%, or ≥70% response criteria (ACR20, ACR50, and ACR70, respectively) at Month 3, were modeled jointly using a four‐category ordered categorical exposure–response model (ACR20 non‐responder, ACR20 responder but not ACR50 responder, ACR50 responder but not ACR70 responder, and ACR70 responder). A maximum drug effect (Emax) model (using average concentrations of tofacitinib at steady state [Cavg]) adequately described the exposure–ACR response rate relationship. Model‐predicted response rates for tofacitinib 5 and 10 mg twice daily were 51% and 58%, respectively, for ACR20; 29% and 36% for ACR50; and 15% and 20% for ACR70. The E–R relationship between tofacitinib exposure and changes in Hgb was assessed using an indirect response model, which generally predicted Hgb concentration–time profiles across treatments well. The proportions of patients experiencing a decrease in Hgb of >2 g/dL were similar with tofacitinib 5 mg twice daily or placebo. These results were generally consistent with previous analyses in rheumatoid arthritis and psoriasis, and support the use of tofacitinib 5 mg twice daily for active PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».