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Enregistrement W4403761641 · doi:10.1038/s41531-024-00809-9

Are rare heterozygous SYNJ1 variants associated with Parkinson’s disease?

2024· article· en· W4403761641 sur OpenAlexafffund
Konstantin Senkevich, Sitki Cem Parlar, Cloe Chantereault, Eric Yu, Jamil Ahmad, Jennifer A. Ruskey, Farnaz Asayesh, Dan Spiegelman, Cheryl Waters, Oury Monchi, Yves Dauvilliers, Nicolas Dupré, Irina Miliukhina, Alla Timofeeva, Anton Emelyanov, Sofya Pchelina, Lior Greenbaum, Sharon Hassin‐Baer, Roy N. Alcalay, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMcGill UniversityMcGill University Health CentreMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthCanada First Research Excellence FundParkinson CanadaConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementMcGill UniversityParkinson's FoundationBrookdale FoundationFonds de Recherche du Québec - SantéMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésParkinson's diseaseDiseaseMedicineNeurologyRare diseaseGeneticsBiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have established that rare biallelic SYNJ1 mutations cause autosomal recessive parkinsonism and Parkinson's disease (PD). We analyzed 8165 PD cases, 818 early-onset-PD (EOPD, < 50 years) and 70,363 controls. Burden meta-analysis revealed an association between rare nonsynonymous variants and variants with high Combined Annotation-Dependent Depletion score (> 20) in the Sac1 SYNJ1 domain and PD (Pfdr = 0.040). A meta-analysis of EOPD patients demonstrated an association between all rare heterozygous SYNJ1 variants and PD (Pfdr = 0.029).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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