Progress Toward Estimating the Minimal Clinically Important Difference of Intelligibility: A Crowdsourced Perceptual Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the current study was to estimate the minimal clinically important difference (MCID) of sentence intelligibility in control speakers and in speakers with dysarthria due to multiple sclerosis (MS) and Parkinson's disease (PD). Method: Sixteen control speakers, 16 speakers with MS, and 16 speakers with PD were audio-recorded reading aloud sentences in habitual, clear, fast, loud, and slow speaking conditions. Two hundred forty nonexpert crowdsourced listeners heard paired conditions of the same sentence content from a speaker and indicated if one condition was more understandable than another. Listeners then used the Global Ratings of Change (GROC) Scale to indicate how much more understandable that condition was than the other. Listener ratings were compared with objective intelligibility scores obtained previously via orthographic transcriptions from nonexpert listeners. Receiver operating characteristic (ROC) curves and average magnitude of intelligibility difference per level of the GROC Scale were evaluated to determine the sensitivity, specificity, and accuracy of potential cutoff scores in intelligibility for establishing thresholds of important change. Results: MCIDs derived from the ROC curves were invalid. However, the average magnitude of intelligibility difference derived valid and useful thresholds. The MCID of intelligibility was determined to be about 7% for a small amount of difference and about 15% for a large amount of difference. Conclusions: This work demonstrates the feasibility of the novel experimental paradigm for collecting crowdsourced perceptual data to estimate MCIDs. Results provide empirical evidence that clinical tools for the perception of intelligibility by nonexpert listeners could consist of three categories, which emerged from the data (“no difference,” “a little bit of difference,” “a lot of difference”). The current work is a critical step toward development of a universal language with which to evaluate changes in intelligibility as a result of neurological injury, disease progression, and speech-language therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».