WORLD TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF TECHNOLOGIES OF HYDROMETALLURGICAL PROCESSING OF NICKEL ORES AT OPERATING ENTERPRISES
Notice bibliographique
Résumé
The paper provides a critical analysis of sources, a generalization of factual and theoretical material on the main hydromet-allurgical technologies for processing nickel ores. It has been established that the use of autoclave leaching of ores is the most common method of processing. This process takes place mainly in capacitive reactors with a stirrer. It was found that, depending on the type of ore, there are two main ways to carry out autoclave leaching: acid leaching under high pressure and the Caron process (ammonia leaching during roasting). The review shows that sulfuric acid leaching is predominantly used in Cuba and Western Australia, as well as in Finland, South Africa and Canada. Nitric acid leaching is being used in pilot plants in Australia at the CSIRO facility. Chlorine leaching is used in Japan, Norway, France and Canada. Ammonia processes have been implemented in Cuba, the Czech Republic and Australia, as well as in Brazil, Canada and the Philippines, India and Gag Island in Indonesia. The article presents the latest achievements in the field of extraction of nickel and cobalt from productive solutions, as well as the advantages and disadvantages of existing schemes at operating enterprises in the world. Having analyzed the main technologies for processing nickel ore, we can say that traditionally Ni and Co are extracted from productive solutions after leaching in one of three ways: 1. Precipitation of mixed nickel and cobalt sulfide; 2. Precipitation of mixed nickel and cobalt hydroxide; 3. Direct solvent extraction. The analysis showed that the most optimal and least time-consuming process, providing a relatively high degree of extraction of target metals, is extraction. Impurity removal is most expediently carried out by precipitation, however, the loss of nickel and cobalt should be taken into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».