Over-summering as a risk effect reducing population growth in a long-distance migrant shorebird
Notice bibliographique
Résumé
That anti-predator behavior can have large demographic consequences (called risk effects) is theoretically well-founded and experimentally supported. Here we investigate whether this mechanism could be contributing to population declines reported over recent decades for many shorebird species, especially long-distance migrants. Sandpipers are known to have adjusted behavioral and morphological traits to counter the migratory danger posed by the increase in abundance of an important predator, the Peregrine Falcon (Falco peregrinus), ongoing steadily since the mid-1970s. Individuals in some shorebird species skip migration and breeding (over-summer), remaining instead on or near non-breeding areas. Over-summering can be considered an anti-predator tactic because it avoids all exposure to predators during migration, though at the expense of a foregone breeding season. We hypothesize that over-summering by the Semipalmated Sandpiper (Calidris pusilla) has increased during recent decades as migration became more dangerous. A stage-structured matrix population model based on survival rates measured in Perú 2011–2017 indicates that Semipalmated Sandpiper population growth is negative at current over-summering levels (adults 19%, yearlings 28%). A substantial proportion of the large reduction in their numbers since 1980 could theoretically be accounted for if over-summering levels rose to this level after ~1980. Though good data are scanty, the historical level of over-summering appears to have been lower. The powerful ecological effects of apex predators have been recognized in many systems, but to date the recovery of falcon populations has not been considered as a possible factor in shorebird declines. Closer scrutiny of this hypothesis is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».