Bacteriological Quality of Salads Sold at Selected Restaurants in Accra, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increasing prevalence of chronic non-communicable diseases has led to a greater emphasis on the consumption of healthy foods, such as vegetables. Vegetable salads from restaurants are generally perceived as safe. We investigated the bacteriological quality of vegetable salads sold in two popular restaurants in Accra. Methods: Twenty salad samples were purchased from two popular restaurants (A and B) with two branches each in Accra, Ghana. Restaurant A had branches at Dansoman and North Industrial Area, while B had branches at Osu and Tesano. Total aerobic colony forming unit (CFU) and biochemical assays were performed by standard culture techniques and protocols, to determine the microbial load and species present. Results: Mean aerobic bacteria count was 1.77E5 and 1.45 E5 CFU/g for Restaurants A, and B respectively. The North Industrial Area branch of A had more CFUs (2.64E5 CFU/g) than the Dansoman branch (0.9E5 CFU/g), and statistically significant (p=0.0010). The Tesano branch of restaurant B had higher CFUs (1.9E5 CFU/g) than the Osu branch (1.0E5 CFU/g), and also statistically significant (p=0.0022). Furthermore, ANOVA across the four branches showed a significant difference (p<0.0001). The main isolates identified from both restaurants were Enterobacter spp. (28.7%), Citrobacter spp. (20.4%), Klebsiella ssp. (18.5%) and Enterococcus spp. (7.4%). Conclusion: Enterobacter species was predominant among others. Education of the restaurant staff, and the application of food safety and handling procedures must be established, and food regulatory institutions must carry out routine inspection at these sites to ensure consumer protection and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».