Knowledge, Attitudes, and Practices of Pregnant Women and Hospital Staff Regarding Umbilical Cord Blood Banking: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The aim of this study is to assess the knowledge, attitudes, and practices of pregnant women and hospital staff regarding umbilical cord blood (UCB) donation and storage to understand its limitations in clinical practice. Methods: MEDLINE, Scopus, LILACS, EMBASE, Scielo.br, and PROSPERO were searched from inception to 30 November 2023 with no geographic or language restrictions. The study eligibility criteria included cross-sectional studies that interviewed pregnant women and/or hospital staff about their knowledge, attitudes, and practices regarding private or public storage. A random-effects restricted maximum-likelihood model with Freeman–Tukey Double arcsine transformation meta-analysis was carried out to calculate the pooled estimates. MOOSE guidelines were followed. STATA 14.1 was used for statistical analysis. The Newcastle–Ottawa Scale and ROBINS-I tool were used for quality and risk of bias assessments. Results: In total, 19 studies providing data for 19,904 pregnant women and 1245 hospital staff members were included. Pooled pregnant women awareness was 61% ((95% CI 0.60 to 0.62), I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 11.0 (p = 0.950)), and 61% for hospital staff (95% CI 0.58 to 0.64), I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 4.00 (p = 0.310)). In total, 57% ((95% CI 0.56 to 0.58), I2 = 0, τ2 = 0.00, Q = 4.00 (p = 0.320)) of pregnant women had a positive attitude about UCB, while 34% ((95% CI 0.32 to 0.36), I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 4.00 (p = 0.310)) were in favor of donating UCB for research and 65% ((95% CI 0.63 to 0.66), I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 4.0 (p = 0.350)) were planning UCB storage. A significant (p < 0.001) preference for public relative to private banking (51% ([95% CI 0.49 to 0.54], I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 4.0 (p = 0.310)) vs. 12% ([95% CI 0.10 to 0.13], I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 4.0 (p = 0.300))) was noted for pregnant women. The same was retrievable for professionals (84% ([95% CI 0.79 to 0.88], I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 2.0 (p = 0.110)) vs. 6% ([95% CI 0.03 to 0.09], I2 = 0%, τ2 = 0.00, Q = 1.0 (p = 0.070); p < 0.001)). Conclusions: Despite these efforts, lack of knowledge and positive attitudes about UCB banking remain, emphasizing the need for increasing educational programs on the subject.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».