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Enregistrement W4403764043 · doi:10.24908/pceea.2023.17108

Understanding Engineers’ Ethical Environmental Responsibility

2024· article· en· W4403764043 sur OpenAlexaffvenueabout
Emma Jane Randall, David R. Strong

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsEthical responsibilityEnvironmental ethicsPolitical scienceEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineers Canada states that engineers must, “Hold paramount the safety, health and welfare of the public and the protection of the environment and promote health and safety within the workplace” [1]. This is frequently the only guideline directly related to the environment included in Canadian provincial and territorial Professional Engineering Codes of Ethics (PECoE) which are a primary resource for teaching engineering ethics [1]; notably, Ontario’s PECoE currently does not explicitly mention the environment [2]. Minimal formal ethical guidelines indicate interpretations of engineers’ professional responsibility with respect to the environment may vary in both industry and engineering education. With the growing focus on sustainable development alongside escalating environmental crises, a thorough investigation of engineers’ professional ethical responsibility to the environment is time-sensitive and necessary [3]. The purpose of this study is to improve understanding of how engineers and engineering students view and interpret their professional ethical responsibility to the environment and PECoE in a Canadian context. The ultimate goal of this research will be to aid the development of engineering ethics and sustainability curricula, as well as Professional Engineering Codes of Ethics. A key result from preliminary findings, is that participants feel there may be a need to explicitly include more guidelines on the environment in the Ontario PECoE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,032
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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