Student Motivations for Choosing the Re-Engineered First-Year Program at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
As part of program evaluation and continuous improvement, the University of Saskatchewan deployed a survey across the common Re-Engineered First-Year (REFY) program in September 2022. Student answers to open-ended questions about their motivation to choose the REFY program were analyzed qualitatively using expectancy-value theory. This framework establishes four subjective task values that motivate behaviour (intrinsic, attainment, utility, and cost). Statistical analysis using logistic regression was then used to examine correlations between these motivators and student demographics. Results indicate costs specifically related to lack of final exams (24%) and costs unrelated to final exams (26%) were the most common motivators for choosing the REFY program, followed by intrinsic (17%) and utility (16%), with attainment (4%) being the lowest. The program features that students found most influential in their decision to join the REFY program included the opportunity to learn about different engineering disciplines, a lack of final exams, and competency-based assessment. Students also valued the program being designed to support them and to help them succeed; this program aspect is important to maintain because it strengthens motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».