Microbiome Evolution of Brewer’s Spent Grain and Spent Coffee Ground Solid Sidestreams Under Industrial Storage Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Brewer’s spent grain (BSG) and spent coffee ground (SCG) are solid sidestreams from beverage production increasingly being upcycled into food, feed and other value-added products. These solid sidestreams are prone to microbial spoilage, negatively impacting their upcycling potential. Three samples each of BSG and SCG were obtained from generators and recycling facilities in Singapore, and their chemical, elemental, and microbial composition was characterized. The spoilage mechanisms were investigated during storage under anaerobic and aerobic conditions. Bacterial loads of sidestreams were low from craft brewery and café sources (<1 and 3.53 ± 0.03 log10 CFU/g) and high from recycling facilities (>6 log10 CFU/g). The microbiome of BSG from recycling facilities was dominated by Bacilli, and B. coagulans was identified as the most prevalent species. SCG from recycling facilities was dominated by lactic acid bacteria, with L. panis being the most prevalent species. Storage up to 14 days under anaerobic conditions led to further bacterial proliferation mainly by Bacilli, lactic acid bacteria, and acetic acid bacteria, while aerobic storage led to extensive fungal contamination, including potential aflatoxin-producing Aspergillus flavus. The results shed light on the spoilage mechanisms, while highlighting the short shelf-life and food safety risks of BSG and SCG to inform valorization strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».