Fibroblast growth factor 21: update on genetics and molecular biology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Since its discovery, most research on fibroblast growth factor 21 (FGF21) has focused on its antihyperglycemia properties. However, attention has recently shifted towards elucidating the ability of FGF21 to lower circulating lipid levels and ameliorate liver inflammation and steatosis. We here discuss the physiology of FGF21 and its role in lipid metabolism, with a focus on genetics, which has up until now not been fully appreciated. RECENT FINDINGS: New developments have uncovered associations of common small-effect variants of the FGF21 gene, such as the single nucleotide polymorphisms rs2548957 and rs838133, with numerous physiological, biochemical and behavioural phenotypes linked to energy metabolism and liver function. In addition, rare loss-of-function variants of the cellular receptors for FGF21 have been recently associated with severe endocrine and metabolic phenotypes. These associations corroborate the findings from basic studies and preliminary clinical investigations into the therapeutic potential of FGF21 for the treatment of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and hypertriglyceridemia. Furthermore, recent breakthrough research has begun to dissect mechanisms of a potential FGF21 brain-adipose axis. Such inter-organ communication would be comparable to that seen with other potent metabolic hormones. A deeper understanding of FGF21 could prove to be further beneficial for drug development. SUMMARY: FGF21 is a potent regulator of lipid and energy homeostasis and its physiology is currently at the centre of investigative efforts to develop agents targeting hypertriglyceridemia and MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».