MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403765374 · doi:10.3828/jlcds.2024.37

“When Father Christmas Is the Gaslighter”

2024· article· en· W4403765374 sur OpenAlexaff
Katherine Runswick‐Cole, Patty Douglas, Penny Fogg, Sarah Alexander, Stephanie Ehret, Jen Eves, Barbara Shapley-King, Martha Ward, I. Moreton Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Literary & Cultural Disability Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristmas treeHistoryArtGenealogyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is written with, by, and for (m)others whose children have been labelled as having “special educational needs” (SEN). The term (m)others is used to pay attention to the continued impact of the gendered nature of care for (disabled) children at the level of the individual, but also to recognize gender as a social construct, and the many ways of being a (m)other (Anderson). The broad aim is to explore the ways in which special education systems across the global North construct (m)others of disabled children as “mad.” This discussion is timely given the high levels of conflict between parents/carers and global North special education systems in contemporary times. The article explores “madness” as a mechanism of social control produced in special education systems by paying close attention to “intimate encounters” between (m)others and practitioners that occur day-to-day in (special) education settings. The developing analysis is shaped by the concept of “gaslighting,” which offers a useful framework both for understanding deeply affecting and effecting “intimate encounters” between (m)others and practitioners, and for exposing the operations of power in special education systems. The conclusion reflects on what new understandings of (m)others’ madness have been revealed and how they have the potential to (re)shape practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Literary & Cultural Disability StudiesMême sujetHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal ChangesTravaux en français237 207