Altered neural activities during emotion regulation in depression: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deficient neural activities during emotion regulation have been reported in depression. We sought to conduct a meta-analysis to provide a comprehensive description of these neural alterations during use of emotion regulation strategies among patients with depression, including major depressive disorder (MDD) and bipolar disorder (BD). METHODS: mapping, we conducted voxel-wise meta-analyses of the neural activation pattern differences between the 2 groups across conditions involving emotion regulation and those where emotion regulation was not needed. RESULTS: We included 33 studies reporting 34 data sets, including 23 involving MDD (571 people with MDD and 578 matched controls) and 11 involving BD (358 people with BD and 369 matched controls). Overall, compared with controls, patients with depression showed hyperactivity in the insula and postcentral gyrus, and hypoactivity in the prefrontal part of the inferior, middle, and superior frontal gyrus, the middle temporal gyrus, and the supplementary motor area. In subgroup analyses, data from patients with MDD and studies focused on decreasing negative emotions or using the emotional strategy of reappraisal reported specific hypoactivity in the middle cerebellar peduncles. LIMITATIONS: Given limited studies involving patients with BD, we were unable to detect the common and distinct abnormalities in neural activation between MDD and BD. We did not conduct any meta-regression analyses because of limited information. CONCLUSION: In this meta-analysis, we identified hyperactivity in brain regions associated with emotional experience and hypoactivity in brain regions associated with cognitive control during emotion regulation among patients with depression, relative to healthy controls. These findings could help indicate a target for future interventions aimed at increasing emotion regulation capacity for patients with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».