Single-cell Sequencing of Circulating Human Plasmablasts during <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is the major cause of healthcare-associated infections, including life-threatening conditions as bacteremia, endocarditis, and implant-associated infections. Despite adequate antibiotic treatment, the mortality of S. aureus bacteremia remains high. This calls for different strategies to treat this infection. In past years, sequencing of Ab repertoires from individuals previously exposed to a pathogen emerged as a successful method to discover novel therapeutic monoclonal Abs and understand circulating B cell diversity during infection. In this paper, we collected peripheral blood from 17 S. aureus bacteremia patients to study circulating plasmablast responses. Using single-cell transcriptome gene expression combined with sequencing of variable heavy and light Ig genes, we retrieved sequences from >400 plasmablasts revealing a high diversity with >300 unique variable heavy and light sequences. More than 200 variable sequences were synthesized to produce recombinant IgGs that were analyzed for binding to S. aureus whole bacterial cells. This revealed four novel monoclonal Abs that could specifically bind to the surface of S. aureus in the absence of Ig-binding surface SpA. Interestingly, three of four mAbs showed cross-reactivity with Staphylococcus epidermidis. Target identification revealed that the S. aureus-specific mAb BC153 targets wall teichoic acid, whereas cross-reactive mAbs BC019, BC020, and BC021 target lipoteichoic acid. All mAbs could induce Fc-dependent phagocytosis of staphylococci by human neutrophils. Altogether, we characterize the active B cell responses to S. aureus in infected patients and identify four functional mAbs against the S. aureus surface, of which three cross-react with S. epidermidis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».