How Do Men Who Post Publicly on Social Media Author Themselves and Their Experiences of Crohn’s Disease? A Dialogical Analysis of Three Cases
Notice bibliographique
Résumé
Despite distinct sex- and gender-related differences in the presentation and manifestation of Crohn's disease (CD), little research to date has considered men's particular experiences. Whilst hegemonic masculine ideals have been reported to negatively impact men's mental and physical health, increasingly research has emphasized that men engage in a diverse range of practices, including those beneficial to health. One such practice is posting about their illness experiences on social media. The interactive nature of posting online means that a dialogical approach, based on a relational epistemology, is particularly useful. This study therefore asked: "How do men who post publicly on social media author themselves and their experiences of CD?" Three participants were recruited, all of whom had a diagnosis of CD, wrote a blog, and posted on other social networking sites (SNSs) about CD. Two resided in Canada and one in the United Kingdom. All were white. For each participant, 2 years of multimodal social media data was downloaded. After screening, in-depth analysis was conducted using a dialogical approach focusing on three key dialogical concepts: genre, chronotope, and forms of authorship. The key findings emphasized the participants' different responses to the lack of predictability caused by CD and the different ways they used social media to gain a greater sense of control over their illness stories and identities, providing important insights into the interaction between masculine identities and illness. Finally, the potential deployment of such methods in future research and within therapeutic contexts was considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».