Using breeding indices for evaluating collection samples of spring barley Hordeum vulgare L.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The article presents experimental data on determination of adaptive properties and productivity of Hordeum vulgare L. ssp. distichon (L.) Körn. and H. vulgare L. ssp. vulgare samples of different ecological and geographical origin on the basis of breeding indices. Under contrasting conditions of the growing seasons, 2022 and 2023, 35 samples were studied for elements of grain productivity (ear length, number of grains in the ear and their weight, plant height). The field study was carried out at the experimental site of the biostation University of Tyumen “Lake Kuchak” (Nizhnetavdinsky District, Tyumen Province). The evaluation of productivity in the relationship “genotype — environment” showed that the following breeding indices are the most informative: Canadian, Mexican, linear ear density, plant productivity. On the basis of point ranking on the complex of indices, the best samples were: Zernogradsky 813, k-30453, Abalak, k-31201, Russia; Knezsa 65, k-22809, Hungary (var. erectum , nutans ); Rokkaku-yabane, k-10986, Japan (var. brachyatherum ). Higher yields were obtained under relatively favorable growing conditions in 2022, up to 439.8 g/m 2 for double-row and up to 454.8 g/m 2 for multi-row barley accessions; under stress conditions, up to 455.4 and 218.1 g/m 2 , respectively. Under stress conditions in 2023 compared to 2022, the multi-row barley samples showed an increase in the strength of correlation of yield with Canadian index ( r = 0.73), plant productivity index (r = 0.66), linear ear density index ( r = 0.58), Mexican index ( r = 0.52). Two-row samples showed weaker correlation of yield with these indices. The exception was the Mexican index, characterized by a stable correlation coefficient over the years ( r = 0.35).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle