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Enregistrement W4403769384 · doi:10.1002/vjch.202400208

Boronolipids

2024· article· en· W4403769384 sur OpenAlex
Valery M. Dembitsky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVietnam Journal of Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBoron Compounds in Chemistry
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interactions between boron and polyols significantly impact the functioning of bioactive metabolites, algae, plant growth, and quorum determination in certain bacterial species. This wide array of boron‐inclusive compounds aligns with the expectation as boron ranks among the top ten most plentiful elements in seawater. Moreover, carbohydrates, largely comprising polyols, represent the most abundant class of biomass on earth. Lately, the complexes formed between boron and sugars have garnered interest. They have been employed to construct synthetic carbohydrate receptors. These complexes are typified by covalent interactions, enabling their conversion into aqueous solutions. The physical and chemical traits of boron and its established compounds suggest the feasibility of generating boron‐based lipids and glycolipids. Building upon the chemical and mathematical models that demonstrate the formation of protomembranes and biological membranes from complex lipids using low molecular weight polyols as their framework, it appears that the abiotic synthesis of boronolipids follows a parallel route. This review offers a succinct overview of naturally occurring boron compounds and delves into the possible existence of boronolipids within the makeup of protomembranes and biological membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle