Measuring maximum heart rate to study cardiac thermal performance and heat tolerance in fishes
Notice bibliographique
Résumé
The thermal sensitivity of heart rate (fH) in fishes has fascinated comparative physiologists for well over a century. We now know that elevating fH is the primary mechanism through which fishes increase convective oxygen delivery during warming to meet the concomitant rise in tissue oxygen consumption. Thus, limits on fH can constrain whole-animal aerobic metabolism. In this Review, we discuss an increasingly popular methodology to study these limits, the measurement of pharmacologically induced maximum fH (fH,max) during acute warming of an anaesthetized fish. During acute warming, fH,max increases exponentially over moderate temperatures (Q10∼2-3), but this response is blunted with further warming (Q10∼1-2), with fH,max ultimately reaching a peak (Q10≤1) and the heartbeat becoming arrhythmic. Because the temperatures at which these transitions occur commonly align with whole-animal optimum and critical temperatures (e.g. aerobic scope and the critical thermal maximum), they can be valuable indicators of thermal performance. The method can be performed simultaneously on multiple individuals over a few hours and across a broad size range (<1 to >6000 g) with compact equipment. This simplicity and high throughput make it tractable in lab and field settings and enable large experimental designs that would otherwise be impractical. As with all reductionist approaches, the method does have limitations. Namely, it requires anaesthesia and pharmacological removal of extrinsic cardiac regulation. Nonetheless, the method has proven particularly effective in the study of patterns and limits of thermal plasticity and holds promise for helping to predict and mitigate outcomes of environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».