To High Redshift and Low Mass: Exploring the Emergence of Quenched Galaxies and Their Environments at 3 < z < 6 in the Ultra-deep JADES MIRI F770W Parallel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the robust selection of high-redshift quiescent galaxies (QG) and poststarburst (PSB) galaxies using ultra-deep NIRCam and MIRI imaging from the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES). At 3 < z < 6, MIRI 7.7 μ m imaging provides rest-frame J band, which is commonly used to break the degeneracy between old stellar populations and dust attenuation at lower redshifts. We identify 23 passively evolving galaxies in UVJ color space in a mass-limited (log M ⋆ / M ⊙ ≥ 8.5) sample over 8.8 arcmin 2 . An evaluation of the contribution of the 7.7 μ m shows that JADES-like NIRCam coverage (9+ photometric bands) can compensate for lacking the J band at these redshifts; however, more limited three-band selections perform better with MIRI. Our sample is characterized by rapid quenching timescales (∼100–600 Myr) with formation redshifts z f ≲ 9 and includes a potential record-holding massive QG at z phot = 5.33 − 0.17 + 0.16 and two QGs with evidence for significant residual dust content ( A V ∼ 1–2). In addition, we present a large sample of 12 log M ⋆ / M ⊙ = 8.5–9.5 PSBs, demonstrating that UVJ selection can be extended to low mass. An analysis of the environment of our sample reveals that the group known as the Cosmic Rose contains a massive QG and a dust-obscured star-forming galaxy (a so-called Jekyll and Hyde pair) plus three additional QGs within ∼20 kpc. Moreover, the Cosmic Rose is part of a larger overdensity at z ∼ 3.7, which contains 7/12 of our low-mass PSBs. Another four low-mass PSBs are members of an overdensity at z ∼ 3.4; this result strongly indicates low-mass PSBs are preferentially associated with overdense environments at z > 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».