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Enregistrement W4403772483 · doi:10.2196/62847

Remote Lifestyle Intervention to Reduce Postpartum Weight Retention: Protocol for a Community-Engaged Hybrid Type I Effectiveness-Implementation Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4403772483 sur OpenAlexvenueno aff
Lindsay Martin, Christine D McKinney, Lia Escobar‐Acosta, Janelle W. Coughlin, Noelene K. Jeffers, Alexandra Solano-Umaña, Kathryn A. Carson, Nae‐Yuh Wang, Wendy L. Bennett, Kelly M. Bower

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)Intervention (counseling)Community-based participatory researchMedicinePsychologyMedical educationComputer scienceNursingAlternative medicineWorld Wide WebParticipatory action researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal obesity is associated with significant racial disparities. People who identify as non-Hispanic Black and Latinx are at the highest risk related adverse short- and long-term health outcomes (eg, hypertension in pregnancy and postpartum weight retention). Remote lifestyle interventions delivered during and after pregnancy hold promise for supporting healthy weight outcomes; however, few are tested in groups of people who self-identify as non-Hispanic Black and Latinx or address the neighborhood-level and psychosocial factors driving maternal health disparities. Implementing remote lifestyle interventions within community-based programs that serve birthing people may optimize trust and engagement, promote scalability and sustainability, and have the broadest public health impact. OBJECTIVE: The goal of this trial is to test the effectiveness of a culturally adapted remote lifestyle intervention (Healthy for Two-Home Visiting) implemented within home visiting compared to usual home visiting services on postpartum weight retention among pregnant or postpartum individuals, in particular those who identify as non-Hispanic Black and Latinx. Facilitators and barriers to implementation of the intervention within home visiting will be examined. METHODS: We describe the rationale and protocol for this hybrid type I effectiveness-implementation randomized controlled trial. In this paper, we highlight the community-engaged approach and trial design features that enable the implementation of the intervention within home visiting and demonstrate its applicability to the target population. Participants will be 360 pregnant individuals with overweight or obesity enrolled between 20 and 33 weeks of gestation and randomized 1:1 to Healthy for Two-Home Visiting or usual home visiting services. The primary outcome is weight retention at 6 months post partum, calculated as 6-month postpartum weight minus earliest pregnancy weight (≤18 wk of gestation). The measures of implementation include intervention feasibility, acceptability, reach, adoption, and fidelity. Throughout the paper, we highlight the community input used to improve intervention effectiveness and study implementation and as a strategy to promote maternal health equity. RESULTS: This study was funded in June 2021, and recruitment began in April 2023. As of November 2024, we enrolled 90 participants. Data collection to assess the intervention's effectiveness is expected to end in June 2026. Implementation evaluation is expected to conclude in December 2026. CONCLUSIONS: This hybrid type I effectiveness-implementation randomized controlled trial integrates a culturally adapted remote lifestyle intervention into early home visiting services to examine its effectiveness on postpartum weight retention compared to usual home visiting. We anticipate that the study results will enable an understanding of the drivers of successful implementation within a community-based setting to maximize the future sustainability and dissemination of a strategy for reducing long-term obesity and other maternal health disparities. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05619705; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05619705. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/62847.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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