Seasonality of pCO2 and air-sea CO2 fluxes in the Central Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Labrador Sea in the subpolar North Atlantic is known for its large air-to-sea CO 2 fluxes, which can be around 40% higher than in other regions of intense ocean uptake like the Eastern Pacific and within the Northwest Atlantic. This region is also a hot-spot for storage of anthropogenic CO 2 . Deep water is formed here, so that dissolved gas uptake by the surface ocean directly connects to deeper waters, helping to determine how much atmospheric CO 2 may be sequestered (or released) by the deep ocean. Currently, the Central Labrador Sea acts as a year-round sink of atmospheric CO 2 , with intensification of uptake driven by biological production in spring and lasting through summer and fall. Observational estimates of air-sea CO 2 fluxes in the region rely upon very limited, scattered data with a distinct lack of wintertime observations. Here, we compile surface ocean observations of p CO 2 from moorings and underway measurements, including previously unreported data, between 2000 and 2020, to create a baseline seasonal climatology for the Central Labrador Sea. This is used as a reference to compare against other observational-based and statistical estimates of regional surface p CO 2 and air-sea fluxes from a collection of global products. The comparison reveals systematic differences in the representation of the seasonal cycle of p CO 2 and uncertainties in the magnitude of air-sea CO 2 fluxes. The analysis reveals the paramount importance of long-term, seasonally-resolved data coverage in this region in order to accurately quantify the size of the present ocean sink for atmospheric CO 2 and its sensitivity to climate perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».