Sustainability and Environmental Performance in Selective Collection of Residual Materials: Impact of Modulating Citizen Participation Through Policy and Incentive Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effective management of urban waste represents a growing challenge in the face of demographic evolution and increased consumption. This study explores the impacts of municipal strategic decisions on household waste management behaviours and sustainability performance outcomes through agent-based modelling. Using data from Gatineau and Beaconsfield in Quebec, Canada, the model is calibrated and validated to represent diverse urban contexts. Our analysis demonstrates that reducing collection frequency leads to notable increases in participation rates, reaching 78.2 ± 5.1% for collections every two weeks and 96.5 ± 8.3% for collections every five weeks. While this reduction improves bin filling levels, it concurrently decreases the recovery of recyclable materials by 2.8% and 19.5%, significantly undermining the environmental benefits of the recycling program. These findings highlight a complex interplay between collection frequency, citizen participation behaviour, waste stream characteristics, and overall environmental performance. While reducing collection frequency initially appears beneficial, it leads to operational challenges and increased CO2 emissions due to reduced material recovery. The research emphasises the need for tailored holistic waste management strategies that optimise performance outcomes while minimising environmental impacts. By understanding these dynamics, municipalities can develop more effective waste management policies that promote sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle