Antipsychotic prescribing practices and their association with rehospitalization in a forensic psychiatric sample
Notice bibliographique
Résumé
While there is extensive literature examining the effectiveness of antipsychotic prescribing to patients with schizophrenia spectrum or other psychotic disorders in general psychiatric services, there is a dearth of studies examining antipsychotic prescribing practices and their effectiveness in forensic psychiatric services. Forensic psychiatric patients have unique challenges often due to their high-profile offences, public scrutiny, and legal requirements. This longitudinal, retrospective study aimed to examine antipsychotic prescribing and rehospitalization rates in a forensic psychiatric sample, along with relevant socio-demographic, clinical, and forensic characteristics. All patients had a psychotic illness and were prescribed antipsychotic medication. The sample included 153 patients, of which the majority were male (85.6%), Caucasian (71.2%), middle aged (30s to 50s), had schizophrenia or schizoaffective disorder (76.5%), had a substance use disorder (62.1%), and had a most serious index offence against the person (80.4%). Atypical antipsychotics accounted for the majority of antipsychotic prescriptions (75.9%) and the sample had an antipsychotic polypharmacy rate of 39.9%. The sample was divided into four primary antipsychotic formulation types, which were oral (34.0%), injection (39.2%), clozapine (19.0%), and subtherapeutic (7.8%). Regarding rehospitalization, 52.9% of the sample was rehospitalized, with the average number of rehospitalizations being 1.2 (SD = 1.7) and proportion of the follow up period rehospitalized being 16.4% (SD = 27.7%). Patients prescribed clozapine had numerically lower rates of rehospitalization than those prescribed oral and injection formulation types, but it was not statistically significant. With a 19.0% prescription rate, clozapine may be underutilized in this sample. Further research is needed to demonstrate the potential benefits of clozapine regarding rehospitalization in forensic psychiatric patients, as has already been done in general psychiatry. Advancing treatment of the high-profile forensic population can reduce stigma toward people with mental illness and criminal justice involvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».