The cultural adaptation and psychometric evaluation of the Mothers on Respect Index for Native Hawaiians and Pacific Islanders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Native Hawaiian and Pacific Islanders (NHPI) are disproportionately burdened by pregnancy-related deaths in the United States and have the lowest engagement in prenatal care compared to all other US racial groups. Aside from access barriers, studies suggest that NHPI face challenges with patient-clinician communication, perceived discrimination, and cultural conflicts within healthcare settings. This paper describes the cultural adaptation of the 14-item Mothers On Respect index for NHPI, originally developed by Vedam et al. (2017) for diverse communities in British Columbia, Canada, and reports the findings of the preliminary psychometric assessment of the adapted measure. METHODS: Data from 26 interviews with NHPI women, expert, and cognitive interviews were conducted to inform the adaptation. An online survey was administered to a sample of 90 NHPI women to assess construct validity, convergent validity, and internal reliability of the adapted measure using exploratory and confirmatory factor analyses. RESULTS: The adaptation resulted in substantial changes to the original measure, mainly by the addition of items related to 'feeling cared for by and connected to the provider' and 'perceived threats hindering communication.' The psychometric analyses identified a three-factor structure for the culturally adapted index and confirmatory factor analyses were employed to refine the measure. The result was a 25-item index with acceptable goodness of fit indices, high internal reliability (Cronbach's alpha of 0.96, 95% CI = .94-.97) and convergent validity with a related scale. Overall, participants in this sample indicated high levels of respectful care; however, people who received < 8 prenatal care visits had significantly lower ratings on average. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the elements valued by NHPI are not fully captured in existing measures of respectful maternity care. Efforts to assess more discrete aspects of the patient-provider relationship for culturally distinct and racialized groups could help improve the quality of care and advance equity in maternal and perinatal health marginalized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».